(English information is below)
ワークショップ概要
日程: 2026年2月4日（水）、5日（木）
時間: 1日目 12:00–18:00/ 2日目: 9:30–15:30
場所: 株式会社国際電気通信基礎技術研究（ATR）地下会議室
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企画: EBRAINS, 脳統合
本ワークショップは、EBRAINS が提供する大規模神経科学研究基盤のアーキテクチャ、展開、ならびに共同設計（Co-Design）の考え方を、講演と実践的な活動を通じて学ぶ2日間のプログラムです。
Day 1 は、最大200名が参加可能な公開セミナーとして実施され、EBRAINS の全体アーキテクチャ、Knowledge Graph インフラストラクチャおよびプラットフォームサービスの展開、⼤規模神経科学インフラにおける共同設計の方法論、さらに Virtual Brain Twin や EBRAINS Health といった応用事例について紹介します。EBRAINS がどのようにデータ統合、計算基盤、科学的ワークフローを支えているのかを体系的に理解することを目的としています。
Day 2 は、最大40名を対象としたハンズオン・ワークショップおよびハッカソンとして実施されます。EBRAINS Knowledge Graph スタックのインストールおよび運用をテーマとした招待制ハッカソンに加え、日本の神経科学データセットを Proof-of-Concept Knowledge Graph に統合するための事前キュレーション作業、ならびに科学的ワークフローの共同設計と形式化を行います。参加者は Co-Design 専門家の支援のもと、自身の研究ワークフローを形式的に整理し、将来的な大規模神経科学研究基盤への統合に向けた要件を明確化します。
本プログラムを通じて、研究者、データキュレーター、インフラ開発者の連携を促進し、EBRAINS を活用した国際的な神経科学研究の実践的基盤構築を目指します。
*Day1のレクチャーの詳細や、Day2のワークショップの内容については後日更新します。
プログラム（暫定）
1日目: EBRAINSセミナー（最大200名）
- EBRAINSの紹介（Wouter Klijn）
- プラットフォームサービスの展開（Eleni Mathioulaki）
- 大規模神経科学インフラにおける共同設計（Ekaterina Zossimova）
- Virtual Brain Twin（Wouter Klijn）
- eBRAINS-Health（Wouter Klijn）
- EBRAINS Knowledge Graph（Oliver Schmid）
- 質疑応答
2日目: 実践ワークショップとハッカソン（最大40名）
- Knowledge Graphのインストールと運用（招待制）
- 日本のデータセットの予備キュレーション（定員制）
- 科学ワークフローの共同設計と形式化：共同設計の専門家指導のもと、大規模神経科学インフラへの統合に向けた重要要件を明確化し、科学ワークフローの形式化を目指す
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お問い合わせ
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Workshop infomation
Date: February 4-5, 2026
Time: Day 1: 12:00–18:00/ Day 2: 9:30–15:30
Location: Conference room, ATR, Kyoto
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Organizers: EBRAINS and Brain/MINDS 2.0
EBRAINS is an open research infrastructure (RI) that provides data, tools and services for brain-related research - from the molecular and cellular levels to the whole organ. The EBRAINS infrastructure was originally built by the EU-funded Human Brain Project and is now advancing with the support of the European Commission, a network of National Nodes and institutional partners from across Europe. During this two-day event in Kyoto, we will provide an overview of the EBRAINS-RI and the operational aspects of its core services.
Day 1 - 04 Feb 2026: We welcome researchers at any stage of their career to attend and learn more about the EBRAINS-RI. The diverse talks will provide an overview of EBRAINS tools and services, with a focus on platform services; data curation; and co-design. Additionally, there will be a talk dedicated to the Virtual Brain Twin (VBT) project as an example of a scientific workflow that translates research into clinical applications.
Day 2 - 05 Feb 2026: The second day will consist of hands-on sessions related to data curation and co-design. Data curation ensures that high-quality, well-documented datasets are accessible for reuse, addressing challenges like inconsistent file formats or incomplete metadata that hinder collaborative research. Co-design leverages input from diverse stakeholders (including neuroscientists, clinicians, data scientists, and patients) to develop tools and workflows that are intuitive, inclusive, and aligned with real-world needs.
We invite participants to suggest new datasets and workflows that should made available to the wider scientific community though the EBRAINS-RI. During the registration process, you will be required to provide a short motivation for joining the hands-on workshops.
Note: Details for Day 1 lectures and the content of Day 2 workshops will be updated at a later date.
Preliminary program
Day 1: EBRAINS seminars (max. 200 participants)
- Introduction to EBRAINS（Wouter Klijn）
- Platform Services（Eleni Mathioulaki）
- Co-Design in Neuroscience（Ekaterina Zossimova）
- Virtual Brain Twin（Wouter Klijn）
- eBRAINS-Health（Wouter Klijn）
- Empowering FAIR data: The EBRAINS Knowledge Graph（Oliver Schmid）
- Q&A session
Day 2: Hands-on workshop and Hackathon (Max 40 participants)
Hackathon: installation and operations of the Knowledge Graph stack (by invitation).
Preliminary curation of Japanese data-sets, such that they are ready to be added to the Proof-of-Concept Knowledge Graph to be installed. Limited availability after review of abstract
Scientific Workflow co-design and formalization. With guidance of Co-design experts participants will work toward formalize of their scientific workflow providing critical requirements for potential integration into large scale neuroscience infrastructures.
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